En los últimos años se ha hablado mucho del avance de la inteligencia artificial (IA). La tecnología avanza rápidamente, sobre todo en las grandes empresas tecnológicas que tienen acceso a vastos recursos informáticos.
Pero, ¿cuál es la IA más avanzada de la Tierra? Es Watson, el superordenador de IBM que triunfó sobre dos debatientes de televisión de primer nivel en 2017? O podría ser Libratus, un programa desarrollado por informáticos de la Universidad Carnegie Mellon? Tal vez sea AlphaGo o AlphaZero, programas creados en DeepMind -ambos se enseñaron a sí mismos a jugar al Go y posteriormente al ajedrez-.
O tal vez algún otro programa que está siendo creado para ser utilizado por el Pentágono resulte más avanzado que estos otros.
Todas estas preguntas pueden responderse con una simple respuesta: Depende de lo que se entienda por avanzado.
En lo que respecta a la IA, no existe una escala ampliamente aceptada para medir lo «avanzada» que es una máquina inteligente; aunque hay muchas formas de medir este término, desde métricas de rendimiento como la precisión y la tasa de error hasta otras más subjetivas como el grado en que alguien reconocería algo con cualidades similares a las humanas
La respuesta a esta pregunta podría ser Watson, la supercomputadora de IBM que triunfó sobre dos debatientes de primer nivel en la televisión en 2017.
Watson es un sistema informático que puede responder a preguntas formuladas en lenguaje natural, de forma más o menos nativa (lo que significa que no tiene que ser entrenado para cada nueva pregunta). Watson es un servicio basado en la nube al que pueden acceder desarrolladores y empresas.
La capacidad de Watson para entender y comunicarse con los humanos es posible gracias a su arquitectura cognitiva subyacente, que imita el funcionamiento del cerebro humano. La tecnología aprende con el tiempo, mejora la comprensión del lenguaje hablado, tiene acceso a cantidades masivas de datos (incluidas las publicaciones en las redes sociales) y puede razonar a través de diferentes puntos de vista.
O podría ser Libratus, un programa desarrollado por informáticos de la Universidad Carnegie Mellon.
En 2017, el programa ganó un torneo de póquer contra cuatro de los mejores jugadores profesionales de Mississippi y se llevó 1,6 millones de dólares en premios.
Libratus utiliza dos métodos para jugar al póquer: puede predecir qué manos se jugarán y averiguar cómo farolear a otros jugadores para que hagan malas apuestas, o puede aprender de sus propios errores después de perder cada mano (cuanta más gente juegue contra él, mejor).
Esta combinación de estrategias ayudó a Libratus a ganar a sus oponentes por más de 150.000 dólares en total.
O AlphaGo, un programa de DeepMind, propiedad de Google, que derrotó a un jugador humano de primer nivel del juego de mesa chino Go en 2016.
No es solo el hecho de que AlphaGo venciera a uno de los mejores jugadores del mundo de Go -un juego al que los humanos llevan jugando miles de años- lo que lo hace digno de mención; también es la forma en que AlphaGo juega: a diferencia de otros programas, que se basan en tácticas de fuerza bruta o en estrategias específicas programadas en su código, AlphaGo es lo que se llama una inteligencia general artificial (AGI).
Esto significa que puede resolver problemas en una variedad de campos en lugar de una sola tarea específica. Aprende jugando contra sí mismo una y otra vez hasta que acumula suficiente conocimiento sobre cómo cada movimiento afecta a sus posibilidades de éxito en futuras partidas.
Este tipo de sistema se conoce como aprendizaje profundo, y es mucho más difícil de programar que otras formas de IA, como el aprendizaje automático, porque no puedes simplemente decirle al sistema lo que quieres de él con instrucciones muy claras como «gana esta partida».
O AlphaZero, otro programa de DeepMind que se enseñó a sí mismo el juego del Go y posteriormente el ajedrez.
Puede que recuerdes a AlphaZero, otro programa de DeepMind que se enseñó a sí mismo el juego del Go y posteriormente el ajedrez. A diferencia de AlphaGo, que se basó en conjuntos de datos humanos para entrenar sus redes neuronales, AlphaZero fue capaz de aprender el juego del ajedrez en solo cuatro horas jugando contra sí mismo. Al final, fue capaz de vencer a Stockfish, posiblemente el mejor programa de ajedrez que existía en ese momento (y que sigue siendo uno de los mejores).
De hecho, la respuesta podría no ser ninguno de estos programas, sino uno nuevo que está siendo creado para ser utilizado por el Pentágono.
Para reemplazar los sistemas actuales utilizados por el Pentágono existe un nuevo programa llamado Joint Enterprise Defense Infrastructure (JEDI). El proyecto JEDI está siendo desarrollado por Amazon, Microsoft y Google. El objetivo de este nuevo sistema es mejorar las operaciones militares proporcionando un acceso global a los datos de todo el mundo.
Todo depende de lo que se entienda por avanzado.
En el contexto de la IA y el aprendizaje automático, todo depende de lo que se entienda por avanzado.
La IA es un término subjetivo.
Depende de lo que se entienda por IA.
Depende de lo que se entienda por máquina.
Depende de lo que se entienda por inteligencia
En lo que respecta a la IA, no existe una escala ampliamente aceptada para medir lo «avanzada» que es una máquina inteligente.
Dado que el alcance y las capacidades de la IA varían tanto, nadie puede ponerse de acuerdo en una definición de IA «avanzada». Algunos expertos han intentado crear una medida objetiva de lo que constituye una IA avanzada, pero incluso estos sistemas son subjetivos.
Por ejemplo, los sistemas expertos que aprenden y toman decisiones basándose en datos recogidos de expertos humanos se han considerado «avanzados» porque parecen imitar el comportamiento humano al realizar tareas como jugar al ajedrez o diagnosticar enfermedades.
Sin embargo, como estos sistemas no son «inteligentes» por sí mismos -simplemente actúan como extensiones de la inteligencia humana-, es difícil decir si deben llamarse avanzados en absoluto.
Otra forma de medir el progreso de la IA es observar los avances realizados en diferentes áreas: aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por ordenador y robótica, entre otras.
La IA está avanzando rápidamente, especialmente en las grandes empresas tecnológicas que tienen acceso a vastos recursos informáticos
La IA es un término muy amplio y hay muchos tipos diferentes de IA. La IA no es lo mismo que el aprendizaje automático.
Su teléfono probablemente tenga un asistente de IA, pero poca gente se da cuenta de lo avanzados que se están volviendo estos sistemas.
La idea de «IA avanzada» es complicada, porque el término no tiene una definición clara y todavía se está explorando. Aunque no creemos que vaya a haber nunca una IA que supere a los humanos en todos los aspectos, sí creemos que las máquinas seguirán siendo más potentes y capaces.
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